저거 어떻게 만든 거지? 힉스필드로 따라 만드는 밈·바이럴 영상 — 젠주츠·쇼츠·컨텐트 팩토리
온라인 실시간모집중

유행하는 그 포맷을 내 것으로 만드는 2시간

1기 기준 내용입니다

프로그램 요약

온라인 라이브으로 진행되는

30,000원힉스필드로 따라 만드는 밈·바이럴 영상원데이 클래스입니다.

선발절차가 없습니다.

이런 분들에게 추천드려요

유행하는 영상을 보면서 저건 어떻게 만든 건지 궁금했던 분

찍을 것도 편집 실력도 없는데 올릴 영상은 만들고 싶은 분

강아지·고양이 사진은 많은데 영상으로는 못 만들고 있던 분

친구들이랑 같이 웃을 영상을 직접 만들어 보고 싶은 분

이런 걸 배울 수 있어요

유행하는 포맷을 내 캐릭터로 다시 만들기

새 기획을 짜는 것보다 지금 도는 포맷을 타는 쪽이 훨씬 빠릅니다. 포맷 하나를 골라 등장인물만 나로, 또는 우리 집 강아지·고양이로 바꿔 한 편을 뽑습니다.

젠주츠의 두 가지 모드를 가려 쓰기

대상만 바꾸는 모드와 움직임만 가져오는 모드가 따로 있습니다. 만들고 싶은 것이 어느 쪽인지 구분되면 헛돌지 않습니다.

움직임은 그대로 두고 그림만 바꾸기

원래 영상의 동작과 카메라는 살린 채 화면 전체를 다른 그림으로 다시 그립니다. 밈 클립이 여기서 나옵니다.

주제 한 줄로 연작 영상 뽑기

「만약에 ~라면」 한 줄에서 여러 편이 한 번에 나옵니다. 1편·2편으로 끊어 올려 다음 편을 기다리게 만드는 방법까지 봅니다.

크레딧을 아끼며 여러 번 고쳐보는 순서

한 번에 좋은 결과가 나오는 일은 드뭅니다. 가벼운 설정으로 여러 번 시도하고 마음에 드는 것만 크게 뽑습니다.

이렇게 성장할 수 있어요

BeforeAfter
유행하는 영상 보고 이거 어떻게 만든 거지 하다가 그냥 넘김포맷을 보면 어느 기능으로 만든 건지 짚고 내 캐릭터로 다시 만듦
찍을 것도 편집 실력도 없어서 올릴 생각을 접어둠사진 몇 장과 주제 한 줄로 영상을 뽑아 바로 올림
생성 버튼만 눌러보다 크레딧 다 쓰고 쓸 만한 게 안 나옴가벼운 설정으로 여러 번 고쳐보고 마음에 드는 것만 크게 뽑음
친구 얼굴 넣은 영상을 만들고는 싶은데 괜찮은 건지 몰라 못 함어디까지 되고 어디서부터 문제인지 알고 동의를 받아 만듦

과정만의 혜택

🎭완성 영상 3편 📝연작 기획서 템플릿 🧪프롬프트·설정값 모음 💳크레딧 가이드

수강 전 참고사항

이런 사전지식이 필요해요

⭐필수⭐

  • 실습용 개인 PC
  • 클로드 계정
  • 힉스필드 계정 — 실습에 200크레딧 이상 필요합니다. 가입할 때 무료 크레딧이 지급되지만 이미 쓰셔서 남은 양이 적다면 미리 채워 오세요
  • 영상에 넣을 사진 몇 장 — 본인 얼굴이 잘 보이는 정면 사진, 또는 반려동물 사진이면 됩니다
  • 친구나 지인이 나오는 영상·사진을 쓰실 거라면 미리 동의를 받아 오세요

👍권장👍

  • 클로드 유료 플랜 — 무료로도 수강은 되지만 수업 중 사용 한도에 걸리면 실습이 끊깁니다
  • 따라 만들어 보고 싶은 유행 영상 링크 한두 개
  • 쇼츠나 릴스를 올려본 경험

강사 소개

박슬기 사진

박슬기

AI 엔지니어, AI 전담 강사

  • 현) 디벨로켓 AI/AX 과정 전임 교수
  • 전) A사 AI 개발팀 팀장
  • 전) B사 신사업 개발팀 기획팀장
  • 전) C사 블록체인 개발팀 기획팀장

커리큘럼

Part 1 — 유행하는 영상은 어떻게 도는가
  • 새로 만드는 것과 이미 도는 포맷을 타는 것의 차이
  • 이번에 쓰는 세 가지 기능이 각각 무엇을 하는가
  • 힉스필드 화면 구조와 크레딧이 빠져나가는 지점
  • 클로드에 힉스필드 연결하기
Part 2 — 젠주츠 두 가지 모드
  • 영상 속 인물과 물건을 내 사진이나 반려동물 사진으로 바꾸기
  • 움직임만 가져와 새 장면을 만들기
  • 만들고 싶은 것에 따라 어느 모드를 고르는가
  • 가벼운 설정으로 크레딧 아껴 여러 번 시도하기
Part 3 — 젠주츠로 밈 클립 만들기
  • 움직임은 그대로 두고 화면 전체를 다른 그림으로 다시 그리기
  • 스타일 고르기와 참조 이미지로 내 스타일 만들기
  • 등장인물·옷·물건을 사진으로 지정하기
  • 밈 클립 한 편 완성
Part 4 — 쇼츠로 유행 포맷 타기
  • 주제 한 줄로 진행자가 말하는 세로 영상 만들기
  • 지금 도는 포맷을 가져와 내 캐릭터로 다시 만들기
  • 길이와 품질을 고르고 크레딧 계산하기
  • 완성 쇼츠 한 편 내보내기
Part 5 — 연작으로 만들어 올리기
  • 「만약에 ~라면」 주제 잡기
  • 한 번에 여러 편 뽑아 1편·2편으로 끊어 올리기
  • 목소리가 어색한 줄만 다시 뽑기
  • 올리기 전에 확인할 것 — 초상권·저작권·AI 표기

자주 묻는 질문

Q.인터넷에 떠도는 AI 짤이나 춤추는 강아지 영상, 어떻게 만드는 건가요?

대부분 영상 하나를 가져와 그 안의 인물이나 물건만 바꾸거나, 움직임만 남기고 그림을 새로 그린 것입니다. 요즘 많이 보이는 춤추는 강아지·고양이 영상도 같은 방식입니다 — 사람이 춤추는 영상의 움직임만 가져오고 등장하는 쪽을 우리 집 반려동물 사진으로 바꾸는 것입니다. 이 수업에서 쓰는 젠주츠가 그 두 가지를 하는 기능이고, Part 2와 Part 3에서 직접 만들어 봅니다. 아예 새로 기획하는 것보다 이미 도는 영상에 올라타는 쪽이 훨씬 빠릅니다.

Q.힉스필드 젠주츠가 뭔가요? 사진만 넣으면 되나요?

영상 속 인물·물건·장소·제품을 바꾸거나, 영상의 움직임만 가져와 새 장면을 만드는 기능입니다. 대상을 바꾸는 모드와 움직임을 가져오는 모드가 따로 있고 만들려는 것에 따라 고릅니다. 사진만으로는 안 되고 바꿀 영상이 하나 있어야 합니다. 거기에 넣고 싶은 얼굴이나 물건 사진을 참조로 올리는 식입니다. 프롬프트를 못 써도 됩니다 — 프리셋에서 고르거나 한 줄로 설명만 해도 됩니다.

Q.AI 쇼츠 만들기, 무료로도 할 수 있나요?

가입은 무료로 하실 수 있지만 실습까지 무료로 끝내기는 어렵습니다. 힉스필드가 가입할 때 주는 무료 크레딧은 10이라 영상 한 편을 뽑기에도 모자랍니다. 수업에서 세 편을 만들려면 200크레딧 이상 준비해 오셔야 합니다. 클로드는 무료로도 수강이 되지만 사용 한도에 걸리면 실습이 끊기니 가능하면 유료를 권합니다.

Q.영상 한 편에 크레딧이 얼마나 드나요?

길이와 화질, 고른 기능에 따라 달라집니다. 길수록 화질이 높을수록 많이 빠집니다. 수업에서는 가벼운 설정으로 여러 번 고쳐보고 마음에 드는 것 하나만 크게 뽑는 순서를 씁니다. 이 순서만 지켜도 쓰는 양이 크게 줍니다. 어디서 크레딧이 나가는지 정리한 가이드를 자료로 드립니다.

Q.편집 프로그램을 못 다뤄도 되나요?

네, 프리미어나 애프터이펙트 같은 편집 프로그램은 쓰지 않습니다. 자막과 목소리, 음악까지 도구가 붙여서 완성본으로 내보냅니다. 영상을 한 번도 만들어 보지 않으셨어도 Part 1에서 화면 구조부터 짚고 들어갑니다. 생성은 전부 힉스필드 서버에서 돌아가니 컴퓨터 사양도 가리지 않습니다.

Q.친구 얼굴을 넣어서 만들어도 괜찮나요?

얼굴은 그 사람의 권리라서 넣기 전에 본인 동의를 받아야 합니다. 친구끼리 웃으려고 만든 것이라도 당사자가 원하지 않으면 문제가 됩니다. 친구끼리 보는 것과 공개된 곳에 올리는 것은 다르게 보셔야 하고, 놀림이 되는 내용이면 동의가 있어도 올리지 않는 쪽을 권합니다. 연예인이나 모르는 사람 얼굴은 쓰지 않습니다. 반려동물은 이런 문제가 없으니 마음 편히 쓰실 수 있습니다 — 사람 얼굴을 넣기가 부담스러우시면 강아지나 고양이 사진으로 실습하셔도 똑같이 따라오실 수 있습니다. 올리기 전에 확인할 것은 Part 5에서 함께 짚습니다.

Q.AI로 만든 영상, 저작권이나 수익 창출은 어떻게 되나요?

힉스필드는 만든 결과물의 소유권을 가져가지 않고 상업적 이용도 허용합니다. 더 조심해야 하는 쪽은 재료입니다 — 참조로 넣은 영상이나 사진이 남의 것이면 그 권리는 그대로 남아 있습니다. 직접 찍은 영상이나 권리가 있는 소재로 시작하는 것이 가장 안전하고, 수업에서도 그렇게 실습합니다. 수익 창출은 플랫폼 정책이 계속 바뀌고 있어서 된다·안 된다로 단정하기 어렵습니다. 공통적으로 걸리는 것은 같은 틀을 그대로 찍어낸 영상입니다. 이 수업은 수익화를 목표로 하지 않습니다 — 올릴 영상을 혼자 만들 수 있게 되는 것까지입니다. 다만 AI로 만들었다는 표시는 플랫폼에서 요구하는 경우가 있고 국내에서도 표기 기준이 정해지는 중이라, Part 5에서 어디에 어떻게 표시하는지 함께 봅니다.

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