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챗GPT가 발표자료를 만들어 주고, 클로드는 사람이 발표한 최고 기록보다 나은 양자회로를 설계했어요.
같은 날 중국은 AI 기술 23개를 수출통제 목록에 올렸고, 메타는 비즈니스 고객 사이트를 긁어가도 된다는 약관을 예고했고요.
챗GPT 안에서 발표자료를 바로 만드는 Slides가 정식으로 열렸어요. 📊
대화 내용이나 올려둔 파일, 개요 하나만 줘도 덱 초안을 뽑아 주고요.
같은 Space에 있는 팀원이 한 덱을 실시간으로 같이 고칠 수 있고 코멘트도 달립니다.
웹에서는 파워포인트·PDF·구글 슬라이드로 내보내고, 데스크톱 앱에서는 파워포인트나 키노트로 바로 열 수 있어요.
Space 권한이 있는 Pro·Business·Enterprise 계정부터 순차 적용이라 무료·Plus는 아직 대상이 아니고요.
덱 초안을 챗GPT에서 잡고 사내 템플릿에 옮기던 왕복 한 단계가 줄어드는 셈법이라, 주간보고 덱부터 한번 던져볼 만합니다.
같은 릴리스 노트에 GPT-6 Pro 업데이트도 올라왔어요.
하나의 작업을 에이전트 여러 개가 나눠서 동시에 처리하는 방식이 들어갔고요.
대화창에서 에이전트별 진행 상황을 따라가다가 끝난 것만 열어 결과를 검토하면 됩니다.
응답 속도와 플러그인·도구 사용도 같이 손봤다고 적혀 있어요. ⚡
자료 조사처럼 가지가 여러 개로 뻗는 일을 한 번에 던져두고 나중에 가지별로 검수하는 식으로 쓸 수 있습니다.
다만 Chat 탭의 Pro 전용이고 관리형 워크스페이스는 설정에 따라 달라지는 데다, 얼마나 빨라졌는지 수치를 오픈AI가 내지 않아서 직접 재봐야 해요.
리플렉션 AI가 Beam의 가중치를 아파치 2.0으로 풀었어요.
총 501B 중 토큰당 23B만 쓰는 희소 MoE고 컨텍스트는 100만 토큰이고요.
8비트·4비트판은 H100이나 H200, GB300을 꽂은 8-GPU 서버 한 대에 올라가고 16비트 원본은 수십 장이 필요합니다.
라이선스 제한이 없는 미국산 코딩·에이전트 모델이라, 외부 API로 데이터를 못 내보내는 조직이 사내 PoC 후보로 바로 받아볼 수 있어요. 🔓
베이스텐이 오픈라우터를 통해 서빙을 시작했고 델과 HPE가 고객 자체 하드웨어 설치를 맡습니다.
다만 회사가 낸 Terminal-Bench 2.1 수치는 80.1%로 딥시크 V4.1 플래시(90.6%)보다 낮고요, 리플렉션이 내세우는 쪽은 점수가 아니라 같은 답을 내는 데 쓰는 토큰이 적다는 대목입니다.
클링 AI가 영상 모델 Kling 4.0을 전 세계에 열었어요. 🎬
한 번에 30초짜리를 통으로 만들어 내고, 올려둔 영상은 2분까지 늘릴 수 있습니다.
레퍼런스 자산을 15개까지 받고 키프레임은 10개, 프롬프트는 8,000토큰까지 넣을 수 있고요.
5～10초 클립을 여러 개 뽑아 이어 붙이던 작업을 한 컷으로 줄여주는 변화라, 짧은 광고나 제품 소개 영상 만드는 팀이 체감할 부분이 큽니다.
클링 AI 웹사이트에서는 지금 바로 쓸 수 있고 기업·개발자용 API는 "곧"이라고만 적혀 있어요.
어도비는 Kling 4.0이 파이어플라이에 곧 들어온다고 밝혔으니, 파이어플라이 쓰는 팀은 따로 가입하지 않고 기다려도 됩니다.
앤트로픽이 Claude Mythos 5로 양자회로를 설계시켜 본 연구를 공개했어요. ⚛️
평문으로 적은 명세 8개를 주고, 회로가 맞는지 채점해 점수를 돌려주는 프로그램을 붙여 루프를 돌렸습니다.
라운드 사이에 사람이 끼어들지 않았는데도 8개 전부에서 기존에 발표된 최고 설계보다 큐비트와 게이트를 둘 다 줄였고요.
타원곡선 점 덧셈에서는 큐비트를 12% 더 쓰는 대신 게이트를 17배 줄인 설계를 53시간 단일 실행으로 내놨고, 리드-솔로몬 디코더에서는 최악의 경우 665개를 잡아두던 큐비트를 19개만 예약하게 바꿨습니다.
제품 출시가 아니라 연구 결과지만, "평문 요구사항 + 자동 채점기 + 반복" 이라는 구조 자체는 사내 최적화 과제에 그대로 옮겨볼 만한 설계예요.
제미나이 4 아르곤 에이전트 4개가 마인크래프트를 끝까지 깨고 엔더 드래곤을 잡았어요. 🐉
무작위로 생성된 월드에서 시작해 27시간 14분이 걸렸고 도중에 605번 죽었습니다.
화면 픽셀을 보거나 키를 누르는 방식이 아니라, 각 에이전트가 짧은 자바스크립트를 짜서 Mineflayer 라이브러리로 돌리고 텍스트 출력을 읽는 구조고요.
사람이 역할을 정해주지 않았는데 하나는 자원 수집, 하나는 도구·탐사를 맡고 알게 된 것을 공유 노트에 적어가며 움직였습니다.
논문은 10월 15일 아카이브에 올라왔고 16일 들어 여러 매체가 받아썼는데, 저자들도 샌드박스 안의 성과이지 업무 신뢰성이 검증된 건 아니라고 분명히 적어 뒀어요.
멀티 에이전트가 사람 없이 수십 시간짜리 과제를 끌고 갈 수 있는지 가늠할 때 참고할 사례입니다.
🔗 arXiv 논문 · Hugging Face Papers
중국이 수출 금지·제한 기술 목록 개정 초안을 냈는데, 새로 들어가는 40개 기술 중 23개가 AI예요. ⚖️
금지 쪽에는 국가 핵심 민감 데이터로 학습시킨 대형모델 핵심기술과, 국가 기반시설·국방·핵심 행정에 쓰이는 AI 에이전트가 올라갔고요.
제한 쪽에는 2.5D·3D AI 칩 설계, 3D 플래시 설계, AI 정보처리, 성문 인식 기술이 들어갔습니다.
제한 목록에 오른 기술은 내보낼 때 수출 허가를 받아야 하고, 의견수렴은 10월 16일부터 11월 15일까지고요.
중국 모델이나 칩 설계 기술을 해외 법인에 배포하는 구조를 쓰고 있다면 지금 허가 대상인지부터 확인해봐야 합니다.
사내 모델 도입 심사표에 "가중치가 어느 나라에서 왔는지"와 "해외 배포 형태" 두 항목을 넣어두면 나중에 다시 조사하지 않아도 돼요.
🔗 Global Times · MLex
메타의 새 상업약관이 10월 30일부터 발효되는데, 비즈니스 고객이 연결해둔 도메인을 메타가 자동으로 수집해 가도 된다는 문구가 1절에 들어갔어요.
약관은 그렇게 모은 내용을 "제공·개발·개선·연구·학습"에 쓸 수 있다고 적고 있고요.
니먼랩 의뢰로 약관을 검토한 법률 전문가들은 이 조항이 뉴스 사이트 콘텐츠 수집 근거로도 쓰일 수 있다고 봤습니다.
메타 쪽은 "크롤러 사용 방식에 바뀐 게 없고 robots.txt로 계속 관리할 수 있다"고 반박했는데, 정작 약관 본문에는 robots.txt 얘기가 없어요. 🕸️
부분 옵트아웃이 없어서 거부하려면 메타 비즈니스 제품 사용 자체를 멈추는 수밖에 없습니다.
자사 사이트를 메타 비즈니스 계정에 연결해 뒀다면 30일 전에 연결된 도메인 목록을 점검해두는 쪽이 안전해요.
일론 머스크가 X에 "Grok Bot이 결제를 잘못하거나 카드 정보를 흘리면 스페이스X가 물어주겠다"고 적었어요. 💳
신용카드 사진을 채팅에 넣으면 봇이 알아서 결제해 준다는 사용법이 논란이 된 뒤 나온 답글이고요.
그런데 10월 12일에 고친 약관은 "사용자 콘텐츠와 에이전트 행위에 대해 책임지지 않는다"고 돼 있어서 공개 약속과 문서가 맞지 않습니다.
보상 범위가 무단 결제까지인지, 가맹점 사기나 간접손해도 포함인지 머스크가 전혀 밝히지 않았고 약관도 그대로라, 지금은 효력 있는 정책이라기보다 말로 한 약속에 가까워요.
에이전트에 결제를 붙여 시험해볼 생각이라면 본 카드 대신 한도를 걸어둔 가상카드를 쓰는 게 기본 수칙입니다.
에이전트에게 발표자료와 27시간짜리 과제와 신용카드를 맡기는 소식이 하루에 같이 올라왔는데, 정작 그 에이전트를 어디까지 내보낼 수 있는지는 중국의 수출통제 목록과 메타 약관이 먼저 정해가고 있어요.
여러분이라면 AI 에이전트에게 회사 카드를 맡기기 전에 어떤 안전장치를 가장 먼저 걸어두시겠어요? 💬
