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1. OpenAI GPT-5.6 Luna 80% 인하, 21일 만의 가격 리셋
OpenAI가 GPT-5.6 라인업의 가격을 확 낮췄어요. 💸
Luna 모델은 입력 백만 토큰당 $1 → $0.20, 출력은 $6 → $1.20로 무려 80% 인하됐고, Terra도 $2.50/$15 → $2/$12로 20% 조정됐습니다.
플래그십인 Sol은 $5/$30 그대로 유지된 게 포인트예요.
지난 7월 9일 GPT-5.6 라인업 출시 후 딱 21일 만의 가격 조정이라, "모델 효율성 향상에 따른 비용 절감을 통과시킨 것"이라는 공식 설명 뒤에 중국 저가 모델과의 가격 경쟁 압박이 짙게 깔린 조정으로 읽힙니다.
API로 자동화·에이전트 굴리시는 팀은 이번 인하만으로도 이번 달 청구서가 눈에 띄게 줄어들 텐데, 새로 시작해볼 자동화 아이디어가 하나쯤 떠오르는 주 아닌가요? 📉
🔗 [기사 바로 가기] (https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/)
2. xAI Grok Voice Think Fast 2.0, 첫 응답 0.70초·24개 언어 전사
xAI가 음성-음성 변환 모델 Grok Voice Think Fast 2.0을 공개했어요. 🎙️
첫 오디오 응답 지연이 1.25초 → 0.70초로 절반 가까이 줄었고, 24개 언어 전사 정확도는 경쟁사 대비 1.5～2배 높다고 발표했습니다.
전체 벤치마크는 82.9%(1.0 버전 75.7%), 대화 벤치마크는 95.1%까지 올라간 수치예요.
가격은 오디오 1분당 $0.08이고, 8월 5일부터 grok-voice-latest 별칭이 2.0으로 자동 전환되니 API 쓰시는 분들은 미리 확인이 좋습니다.
Starlink 고객 응대 A/B 테스트에서 매출 전환·응대 완결률 지표가 개선됐다는 실사용 검증도 함께 나와, 통역·회의 기록·음성 봇 쪽 실무 도입 문턱이 한 단계 낮아지는 신호로 보이네요! ⚡
🔗 [기사 바로 가기] (https://x.ai/news/grok-voice-think-fast-2)
3. Google Gemini Omni 동영상 무료 체험, 8/4까지 10개
Google이 Gemini Omni 동영상 생성을 미구독자에게도 잠깐 열었어요. 🎬
Google AI 유료 플랜에 가입 안 하신 분도 8월 4일 밤 11시 59분(태평양 시간)까지 최대 10개의 AI 동영상을 무료로 만들어볼 수 있습니다.
Gemini 앱 도구 메뉴에서 "동영상 만들기"를 선택하면 텍스트 입력만으로 생성·편집·리믹스가 가능해요.
기존 Google AI 구독자는 대상에서 빠지니, 이번엔 순수 체험용으로 준비한 캠페인이라 보시면 됩니다.
마감이 진짜 임박했으니 마케팅·콘텐츠팀에서 아이디어 하나 굴려보실 분은 오늘·내일 안에 열어보시는 게 어떨까요? ⏰
🔗 [기사 바로 가기] (https://x.com/GeminiApp/status/2082563490431246623)
4. DeepSeek V4-Flash-0731, 재훈련만으로 자사 플래그십 넘어섬
중국 DeepSeek이 V4-Flash-0731 빌드를 정식 공개했어요. 🚀
아키텍처는 그대로 두고 재훈련(post-train)만으로 성능을 끌어올린 게 이번 릴리즈의 핵심입니다.
Terminal Bench 2.1 점수가 61.8 → 82.7로 뛰었고, 자사 상위 모델인 V4-Pro-Preview를 9개 에이전트·코딩 벤치마크에서 모두 능가했다고 발표했습니다.
Responses API와 Codex 어댑테이션이 네이티브로 붙어, OpenCode·Codex 워크플로우로 바로 갖다 쓰기 편해졌어요.
작은 모델을 재훈련해서 큰 모델을 앞서는 결과가 계속 나오는 걸 보면, 실무에서는 "가장 큰 모델이 늘 답"이라는 감각이 흔들리는 셈이네요! 🎯
🔗 [기사 바로 가기] (https://api-docs.deepseek.com/updates/)
5. Anthropic Claude Mythos, 인간 1주 걸린 암호 취약점 60시간에 발견
Anthropic이 프리뷰 모델 Claude Mythos로 암호학 연구 실험을 돌렸는데, 결과가 꽤 충격적이었어요. 🔐
양자 내성 디지털 서명 체계 후보인 HAWK에서 유효 키 크기를 절반으로 줄이는 개선된 공격을 찾아냈고, Mythos가 걸린 시간은 약 60시간 · 인간 연구자 협업으론 1주가 걸렸던 작업입니다.
AES 축소 변형(7라운드)에서도 기존 대비 200～800배 빠른 새 공격 방식을 3일 자율 작업으로 도출했어요.
두 취약점 모두 실제 운영 시스템에는 영향이 없고(HAWK는 후보 단계·AES는 축소본), 발견 1건당 API 비용은 약 $100,000 규모였다고 함께 공개됐습니다.
인간 전문가가 오랜 검토에도 못 찾은 수학적 결함을 AI가 짚어냈다는 부분이 특히 인상적이라, 앞으로 보안 감사·코드 리뷰 방식이 조용히 바뀌기 시작할 신호로 보시는 분도 계실 것 같네요. 🧠
🔗 [기사 바로 가기] (https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses)
가격을 내려버린 프론티어 랩, 재훈련만으로 자사 대형 모델을 앞선 후발 주자, 인간 전문가가 놓친 취약점을 짚어낸 프리뷰 모델까지 — 이번 주는 "AI 가격도 능력도 어제와 다르다"는 감각이 한꺼번에 밀려온 주였어요.
여러분은 이번 주 새로 열린 기능·가격 중 어디에 먼저 손이 가시나요? 댓글로 들려주세요 💬
