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구글이 10월 19일 워크스페이스에 제미나이 기능을 한꺼번에 올려서, 시트·밋·사이트 안에서 쓸 수 있는 게 하루에 세 개나 늘었어요.
같은 날 마이크로소프트는 반대 방향으로 가서 AI 에이전트를 사내 내부자로 규정했고요, 미 국토안보부는 연방 기관에서 딥시크를 걷어내라는 명령을 공개했습니다.
커넥티드 시트로 빅쿼리에 연결해 둔 시트에서 제미나이 사이드 패널을 열면, 이제 빅쿼리 데이터셋 전체를 상대로 자연어 질문을 던질 수 있어요. 📊
그동안은 시트에 불러온 행만 물어볼 수 있어서 결국 데이터팀에 추출을 부탁해야 했는데, 그 단계가 빠집니다.
후속 질문도 되고, 피벗 테이블이나 차트처럼 새로 고침 가능한 연결 개체로 대시보드를 새 탭에 만들어 주고요.
만들기 전에 제미나이가 계획을 먼저 보여주고 확인을 받는 방식이라, 엉뚱한 집계를 그대로 받아 드는 일은 줄어듭니다.
관리자 설정 없이 기본으로 켜져 있고 쓰는 사람에게 연결 데이터 쿼리 권한만 있으면 되는데, 10월 19일부터 최대 15일에 걸쳐 점진 롤아웃이라 아직 안 보이면 며칠 기다려 보셔도 돼요.
SQL 없이 숫자를 직접 확인해야 하는 기획·마케팅 쪽이라면 이번 주에 한 번 열어볼 만합니다.
구글 밋에서 '나를 위한 메모 작성'을 켜고 회의를 하면, 그 회의에 연결된 챗 스페이스에 요약 카드가 자동으로 올라옵니다. 📝
들어가는 건 회의 요약, 핵심 결정 사항, 담당자 이름이 붙은 액션 아이템, 그리고 제미나이 메모 문서·녹화·스크립트 링크예요.
알림 없이 조용히 올라오고 참여자 누구나 지울 수 있어서, 회의록을 따로 정리해 공유하는 왕복이 줄어듭니다.
대상은 Business·Enterprise Standard·Plus 와 Frontline Plus 고, 제미나이가 켜진 조직은 기본 ON 이라 쓰는 사람 쪽 설정은 없고요.
다만 호스트가 메모 수신을 '호스트·공동호스트만'으로 잡아두면 카드가 안 올라오니, 안 보이면 거기부터 확인해 보세요.
롤아웃은 Rapid 채널이 10월 16일, Scheduled 가 10월 27일 시작으로 각각 최대 15일입니다.
제미나이 앱에서 만든 인터랙티브 앱을 내보내기 메뉴에서 Google Sites 로 보낼 수 있게 됐어요. 🌐
보내면 비공개 사이트 초안이 생기고 앱은 그 안에서 그대로 동작하니까, 거기서 꾸미고 게시하고 공유하면 됩니다.
그동안 사내용 계산기나 간단한 조회 도구를 만들어도 제미나이 링크로만 돌려야 했는데, 이제 사내 사이트 주소로 배포할 수 있고요.
별도 관리자 설정이 필요 없고 Google Sites 를 쓸 수 있고 사이트 생성·편집 권한만 있으면 됩니다.
대상 범위가 꽤 넓어서 워크스페이스 고객과 Workspace Individual 은 물론 제미나이 앱을 쓰는 개인 구글 계정까지 포함되고, 웹·안드로이드·iOS 에서 지금 바로 됩니다.
일레븐랩스가 말이나 글로 지시하면 AI 에이전트를 만들고 고쳐 주는 '일레븐에이전트 아키텍트'를 알파로 열었어요. 🎙️
기업용 음성·채팅 에이전트 플랫폼 안에 들어간 기능이라, 에이전트의 워크플로·지식베이스·프롬프트·음성 설정을 대화로 바꿀 수 있습니다.
재미있는 건 수천 건의 통화 로그를 분석해서 왜 사람이 개입해야 했는지, 해결률이 왜 낮은지를 찾아내 수정안을 내고 시뮬레이션으로 검증까지 한다는 점이고요.
변경은 버전이 붙은 초안으로 저장되고 사람이 승인해야 반영되니까, 봇이 제멋대로 바뀌는 걱정은 좀 덜어도 됩니다.
ChatGPT·클로드 코드·커서·그록에서도 호출할 수 있는데, 가격과 한국어 지원 여부는 공지에 안 나와 있어서 고객 응대 봇을 운영하는 쪽이라면 문의부터 넣어보는 게 좋겠어요.
🔗 일레븐랩스 공식 블로그 · 디지털투데이 · 서울경제
미니맥스가 M3.1 플래시를 내놨는데, 싸고 빠른 쪽을 아주 밀어붙인 모델입니다. ⚡
공식 발표 기준으로 출력 속도가 초당 200 토큰을 넘고 중간값도 170 토큰 이상이며, 100만 토큰당 입력 $0.15 · 출력 $0.60 · 캐시 입력 $0.015 예요.
Artificial Analysis 측정으로는 지능 지수가 전작 M3 의 29에서 42로 올랐고 과제당 평균 비용은 약 $0.22 로 내려갔고요.
문제는 같은 측정의 AA-Omniscience 에서 정확도가 56%인데 환각률이 93%라는 점인데, 모를 때 기권하지 않고 자신 있게 틀린 답을 낸다는 뜻입니다.
그래서 도구 호출이나 코딩처럼 결과를 바로 검증할 수 있는 작업에는 값싸게 쓸 만하지만, 사실 확인이 필요한 문서 작업에 그대로 붙이면 곤란해져요.
가중치는 나중에 공개한다고만 적혀 있고 날짜는 안 나와 있습니다.
🔗 미니맥스 공식 발표 · the decoder · Artificial Analysis
인셉션랩스가 토큰을 하나씩 뱉지 않고 확산 방식으로 생성하는 LLM '머큐리 3'을 공개했어요. 🌀
엔비디아 GPU에서 초당 1,068 토큰이고 같은 급 모델보다 4～8배 빠르다고 적었는데, 지연이 곧 품질인 서비스라면 눈이 가는 숫자입니다.
가격은 100만 토큰당 입력 $0.20 · 출력 $0.70 이고 출시 할인으로 절반이 적용돼 $0.10 · $0.35 고요, 캐시 입력은 90% 할인입니다.
파트너 테스트에서는 Mind2Web 라이브 과제 50건 중 절반을 끝냈고 중간 생성 시간 0.9초, 종단 응답 2.2초를 기록했다고 밝혔어요.
인셉션 API 와 OpenRouter·Baseten·Vercel 에서 쓸 수 있고 OpenAI API 호환이라, 음성 상담이나 실시간 웹 조작을 다루는 팀이면 엔드포인트만 바꿔 체감 속도를 비교해 볼 수 있습니다.
클라우드플레어가 출력 토큰을 아예 만들지 않는 추출 전용 모델 '클레릭'을 프리뷰로 열었습니다. 🧮
비정형 텍스트나 이미지에서 값을 뽑고 계산하고 추론하는데, 문장을 쓰는 대신 타입이 정해진 값과 신뢰도를 돌려주는 방식이에요.
자체 예시인 파손 보상 청구 파이프라인에서 클레릭을 앞단에 붙인 구성이 19.3초, 큰 LLM 만 쓴 구성이 61.7초였고 추출 단계 자체는 0.46초였고요.
비용은 100만 건당 $6,032 대 $11,740 으로 49% 낮았다고 적었는데, 서류에서 숫자만 뽑는 단계에 큰 모델을 쓰고 있다면 그 단계만 떼어내 볼 근거가 됩니다.
다만 숫자는 전부 클라우드플레어 자체 측정이고 지금은 프리뷰이며 가중치 공개는 '곧'이라고만 적혀 있어서, 견적에 넣기 전에 우리 서류로 한 번 재보는 게 맞아요.
미 국토안보부가 연방 민간 행정기관 IT 시스템에서 딥시크 제품을 제거하고 앞으로 조달도 금지하는 명령을 공개했어요. 🚫
근거는 연방조달공급망보안법이고, 민감 데이터가 중국으로 넘어갈 가능성과 중국법상 정부에 데이터를 내줘야 하는 의무, 모델 안 악성코드 가능성을 들었습니다.
눈여겨볼 건 적용 범위에 딥시크 기술로 만든 제3자 제품·서비스까지 들어간다는 점인데, 어떤 제품이 해당하는지 목록이 없어서 범위가 불분명하다는 지적이 함께 나왔고요.
명령 서명일은 7월 24일이고 공개가 10월 19일이며, 군·기밀 시스템은 대상이 아니고 제거 기한도 명시되지 않았습니다.
사내 AI 도입 심사표에 모델 원산지와 하위 모델 계보를 적는 칸을 만들어 두면 좋겠어요. 쓰고 있는 SaaS 가 내부적으로 어떤 오픈웨이트를 끼워 쓰는지 벤더에 서면으로 물어 받아두는 게 당장 할 수 있는 일입니다.
🔗 Federal Register 원문 · AI타임스 · Quartz
마이크로소프트가 AI 에이전트를 사내 내부자로 규정하고, 에이전트를 감시하는 '가디언 에이전트'를 공개했습니다. 🛡️
보안사업 책임자 하예테 갈로는 공식 블로그에 출처와 무관하게 프런티어 모델은 신뢰할 수 없다고 적었는데, 모델이 악의적이어서가 아니라 조직 규범이나 판단이 아니라 과업 완수를 목표로 학습돼 예측이 안 된다는 설명이에요.
7월에 공개한 Project Perception 을 확장해서 신원·권한·데이터·네트워크·클라우드·실행환경을 함께 보고 상시 위험 점수를 매기고, 위험이 감지되면 권한을 자동으로 줄이거나 차단하고 감사 기록으로 원인을 추적합니다.
디펜더는 직원이 개인적으로 들여온 에이전트를 최대 60종까지 찾아내는데, 클로드 코드와 코덱스도 그 목록에 들어가고요.
사내에서 코딩 에이전트를 쓰고 있다면 보안팀이 그걸 반입된 내부자로 탐지하기 시작한다는 뜻이라, 승인 경로를 먼저 확인해 두는 쪽이 안전합니다.
🔗 마이크로소프트 공식 블로그 · MS 시큐리티 블로그 · TechCrunch
과기정통부와 세계은행이 10월 19일 서울에서 '글로벌 AI·디지털 정상회의'를 열었어요. 🌏
세계은행이 미국 밖에서 이 회의를 연 첫 사례고 10월 22일까지 이어지는데, 참가 규모는 매체에 따라 약 50개국에서 60개국으로 다르게 적혀 있습니다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관과 김상부 세계은행 부총재가 공동 의장을 맡았고, 배 장관은 국제기구 9곳과 다자개발은행 5곳이 참여하는 협력 플랫폼 '글로벌 AI 허브'를 곧 출범시킨다고 밝혔고요.
의제는 AI 기반 디지털 포용, 공공서비스 AI 전환, 혁신적 AI 생태계 조성 세 가지인데 구체 예산과 허브 출범일은 아직 안 나왔습니다.
정부가 AI 기본법을 국제 무대에서 안전한 활용의 근거로 내세우는 중이라, 고영향 AI 판정이나 생성물 표시를 아직 계도기간으로 미뤄둔 회사라면 일정을 앞당기는 게 안전해요.
공공 조달이나 ODA 사업을 보는 쪽에는 국제기구 AI 과제가 새 창구로 열립니다.
같은 날 구글은 업무 도구에 에이전트를 더 깊이 들여놓고, 마이크로소프트는 그 에이전트를 감시할 체계를 내놨는데, 쓰는 속도와 통제하는 속도가 이렇게 나란히 가는 날은 드뭅니다.
여러분 회사는 AI 에이전트를 들이는 쪽과 관리하는 쪽, 지금 어느 편이 더 앞서 있나요? 💬
