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1. ChatGPT Images 2.5 공개, 무료 티어도 고품질 이미지 편집
이미지 자주 만드는 분들 반가운 소식이에요.
OpenAI가 새 이미지 모델 'ChatGPT Images 2.5'를 내놨어요.
조명이랑 질감이 더 자연스러워지고, 참조 사진을 넣으면 인물이나 사물을 훨씬 잘 보존해줘요.
'이건 이렇게, 저건 저렇게' 같은 여러 수정 지시도 정확히 반영되고, 생성 속도도 최대 절반으로 빨라졌어요.
직접 스케치를 그려 넣는 기능이랑 포스터·굿즈 템플릿도 생겼고요.
무엇보다 무료 티어 포함 전 티어에서 추가 과금 없이 쓸 수 있어서, 부담 없이 품질 좋은 이미지를 뽑아볼 수 있어요. 🎨
🔗 [기사 바로 가기] (https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)
2. 제미나이 데스크톱 앱, Alt+Space로 어디서든 호출 (Windows·무료)
작업하다 AI 부르려고 브라우저 탭을 왔다 갔다 하셨던 분들 주목이에요.
구글이 윈도우용 제미나이 데스크톱 앱을 정식으로 내놨어요.
Alt + Space 단축키만 누르면 어느 화면에서든 제미나이가 바로 떠요.
Gmail이나 구글 드라이브 맥락을 이어받아 답하니까, 메일이나 문서를 보다가 바로 물어볼 수 있고요.
무료라서, 반복해서 찾아보고 요약하던 작업 속도가 꽤 줄어드는 셈이네요. ⌨️
🔗 [기사 바로 가기] (https://gemini.google/release-notes/)
3. OpenAI GPT-6 'Astra' 출시, 토큰 단가는 2.5배
OpenAI의 차세대 대표 모델이 본격적으로 풀렸어요.
'GPT-6 아스트라'가 Pro랑 Enterprise부터 순차적으로 열리기 시작했어요.
컴퓨터를 직접 조작하고 코딩이나 과학 업무에서 '세대적 도약'이라고 자신하는데, 사장 그렉 브록만은 'AGI의 도래로 볼 수도 있다'고까지 했어요.
다만 토큰 단가가 100만 개당 입력 10달러, 출력 50달러로 이전보다 2.5배쯤 올랐어요.
성능은 확실히 올랐지만 비용도 같이 뛰어서, 자동화에 쓸 땐 효용을 잘 따져봐야 할 것 같아요. 📈
🔗 [기사 바로 가기] (https://openai.com/index/gpt-6-astra/)
4. 사카나AI 'Fugu Max', 라우팅으로 API 비용 40～60%↓
모델 비용 아끼고 싶은 분들한테 흥미로운 접근이에요.
일본 사카나AI가 'Fugu Max'랑 'Fugu Ultra v2'를 내놨어요.
이건 하나의 큰 모델이 아니라, 요청을 받아서 여러 오픈 모델에 작업을 나눠주고 다시 합치는 '오케스트레이터'예요.
Fugu Max는 출력 비용이 100만 토큰당 6달러라, 소넷 5나 GPT-5.6보다 40～60% 저렴하다고 주장하고요.
프론티어 모델 하나에 다 맡기는 대신 똑똑하게 라우팅해서 비용을 낮추는 방식이라, 눈여겨볼 만해요. (아쉽게 EU는 아직 안 돼요) 🔀
🔗 [기사 바로 가기] (https://sakana.ai/fugu-max-release/)
5. OpenAI, 밀레니엄 난제 해결 주장에 표절·과장 논란
이건 좀 시끄러운 소식이에요.
OpenAI가 수학 7대 난제 중 하나인 '나비에–스토크스' 문제를 AI로 풀었다고 주장했어요.
1만 개 에이전트에 수백만 달러어치 연산을 쏟아부어 증명해냈다는 건데, 상금 100만 달러는 청구 안 하겠다고 했고요.
근데 NYU랑 앤트로픽 소속 수학자들이 '우리가 먼저 낸 풀이를 OpenAI 플랫폼에 저장해뒀는데 그걸 가져다 썼다'고 반발했어요.
UCLA의 테런스 타오도 '투명성 없이 AI로 후딱 푸는 건 수학이 발전하는 과정을 망칠 수 있다'고 지적했고요.
내가 올린 자료가 모델 학습에 쓰일 수 있다는 걸, 기밀을 다루는 분들은 다시 새겨봐야겠어요. 🧮
🔗 [기사 바로 가기] (https://www.technologyreview.com/2026/09/08/1143747/what-openais-latest-controversy-tells-us-about-the-future-of-math/)
이번 주는 '더 세진 모델'과 '더 싸진 방법'이 같이 쏟아졌어요. 한쪽에선 GPT-6 아스트라가 단가를 2.5배 올리고, 다른 쪽에선 사카나가 라우팅으로 반값을 부르고, 이미지 모델은 아예 무료로 풀렸거든요.
여러분은 요즘 AI 도구를 고를 때 '성능'과 '비용' 중 어디에 더 무게를 두시나요? 댓글로 들려주세요 💬
