1
14분
KT가 국산 모델과 해외 오픈모델을 한 계약으로 묶는 토큰팩토리를 오늘 열었고, 제미나이 앱은 채팅 안에서 파일을 만들고 고치는 기능을 전체 사용자에게 풀었어요.
같은 날 미스트랄은 1조 파라미터 가중치를 그대로 공개했는데, 구글은 가장 센 모델을 검증된 방어자에게만 열었고요.
KT가 AI 모델 통합 플랫폼 '토큰팩토리'를 오늘 기업 고객 대상으로 열었어요. 🏭
출시 시점에 73종으로 시작해서 11월에 오픈라우터를 붙여 500종 이상으로 늘린다는 계획입니다.
눈여겨볼 대목은 KT가 국내 데이터센터에서 직접 돌리는 7종인데, 믿음 K 3.0 Pro·솔라-프로 4·모티프 3·엔비디아 네모트론 3 Ultra 550B A55B·GLM 5.3 Flash·키미 K3·젬마 4 31B입니다.
이투데이 보도에 따르면 이 7종은 11월 30일까지 한 달간 이용료를 30% 깎아주고, 법인 인증과 상품 계약을 마친 법인 고객이 대상이고요.
오토 모델 라우터가 질문 난이도와 품질·비용 기준에 맞춰 모델을 골라주고 프롬프트 압축까지 합쳐 토큰을 최대 25% 줄인다는 설명인데, 프롬프트 정리에서 20%·라우팅에서 5%쯤이라고 합니다.
국내 모델만 쓰도록 설정할 수 있고 입력 프롬프트는 기본적으로 저장하지 않는다고 하니, 데이터를 밖으로 못 내보내는 과제에 올려볼 만해요. 개인 개발자와 일반 소비자는 2027년 3월부터입니다.
제미나이 앱에서 문서·PDF·슬라이드·스프레드시트·코드를 만들고 미리보고 바로 고치는 것까지 되게 됐어요. 📄
전체 화면으로 열어 직접 타이핑하거나, 텍스트를 드래그해서 물어보거나, 아예 다듬어 달라고 맡길 수 있습니다.
PDF 미리보기와 편집은 웹과 모바일 둘 다 되고, 구글 문서·스프레드시트·슬라이드·마크다운·TXT·코드는 웹에서만 되고요.
슬라이드는 구글 슬라이드로 열거나 PPTX·PDF로 내보낼 수 있고, 스프레드시트는 구글 시트로 바로 넘어갑니다.
4월 29일에 파일을 만들어주는 기능이 먼저 나왔는데 이번에 편집이 붙어서, 받아서 고치고 다시 올리는 왕복이 없어졌어요.
워크스페이스 고객·개인 구독자·개인 구글 계정 전부 대상이고 지원 언어 전체라, 한국어로도 오늘 바로 됩니다.
오픈AI가 ChatGPT Pro·Business 구독자에게 매달 API 크레딧을 주기 시작했어요. 💳
Pro는 내는 요금과 같은 금액이라 $100 플랜은 월 $100, $200 플랜은 $200, $500 플랜은 $500을 받습니다.
Business는 유료 Standard 좌석당 $20·Premium 좌석당 $100이 워크스페이스로 모이고 월 $500이 상한인데, 연간 결제는 한 해 몫을 한 번에 주고 결제 주기당 $6,000까지고요.
받으려면 구독이 7일 이상 활성 상태여야 하고, ChatGPT와 API 조직을 본인이 둘 다 소유하면서 두 계정 이메일이 같아야 합니다.
이월이 안 되고 결제 주기 끝에 사라지니까 받은 달에 써야 하는데, ChatGPT나 Codex 사용 한도가 늘어나는 건 아니에요.
Plus·Go·무료·Enterprise·무료 체험은 대상이 아니라서, 이미 Pro를 쓰는 쪽이라면 연결만 해두면 사내 자동화 시험 비용이 한 달치 생깁니다.
🔗 오픈AI 개발자 문서 · 오픈AI 헬프센터
같은 오픈AI 소식으로, Pro와 Business Premium의 Work·Codex 사용량이 2배로 올라갔어요. ⚡
Pro 100과 Pro 500이 종전 할당량의 2배를 받고, 9월 29일에 메일로 예고했던 Pro 200 감축은 취소됐습니다.
낮은 할당을 받고 있던 Pro 200 구독자는 10월 29일부터 2배로 올라가 같은 한도로 맞춰졌고요.
요금은 그대로고 기존 구독자에게 자동 적용되는데, Chat 쪽 GPT-6 Pro 주간 메시지 한도는 안 바뀌었습니다.
올라간 건 Work와 Codex 할당량이라고 보는 게 정확한데, Business Premium의 배수는 매체마다 다르게 적어서 공식 문구만 두고 읽는 편이 안전해요.
Codex를 실무에 붙여 쓰는 개발팀이라면 어제부터 한도가 이미 올라가 있습니다.
🔗 오픈AI 릴리즈 노트 · BleepingComputer
회의록 앱 그래놀라가 맥용 음성 입력을 무료로 풀었어요. 🎙️
Fn 키를 누르고 말하면 받아쓴 내용을 정리하고 서식까지 맞춰서 넣어줍니다.
특정 앱 안에서만 되는 게 아니라 모든 앱에서 작동해서, 메모·프롬프트 입력·메일 답장에 그대로 쓸 수 있고요.
회사는 단어 수 무제한에 무료라고 안내했고, 지금은 맥 전용이라 iOS와 윈도우는 곧 지원한다고 합니다.
받아쓰기로 시작해 회의록으로 넓힌 위스퍼와 정면으로 붙는 구도인데, 기업가치는 그래놀라 15억 달러·위스퍼 20억 달러고요.
이미 그래놀라로 회의록을 쓰고 있다면, 받아쓰기 앱을 따로 결제할 이유가 하나 줄었습니다.
미스트랄이 플래그십 Mistral Large 4의 가중치를 공개했어요. 🇫🇷
총 1조 파라미터에 토큰당 활성은 52B인 멀티모달 MoE 모델이고, 허깅페이스에서 받아 vLLM이나 SGLang으로 직접 올릴 수 있습니다.
라이선스는 MIT를 고친 Mistral Ecosystem Open-Weight인데, 상용과 파인튜닝은 자유지만 모델을 서비스로 재판매하려면 별도 상용 라이선스를 받아야 하고요.
API 가격은 100만 토큰당 입력 $0.70·캐시 입력 $0.07·출력 $2.10입니다.
미스트랄 자체 발표 수치로는 Terminal-Bench 4.0이 프리뷰보다 13포인트 올라 41%, Artificial Analysis 코딩 에이전트 지수는 48%로 GLM-5.3과 동률인데 작업당 토큰을 47% 적게 썼고, 악성 사이버 요청 거부율은 96.6%예요.
사내 서버에 직접 올려야 하는 금융·공공 과제에서 중국 모델을 피하고 싶었다면 후보가 하나 늘었습니다.
🔗 미스트랄 공식 발표 · TechCrunch · 허깅페이스
구글이 사이버보안에 특화한 최상위 모델 Gemini 4 Carbon을 현지시간 28일 공개했는데, 아직 아무나 못 써요. 🔒
전면 개방이 아니라 일부 사이버 방어 담당자에게 먼저 주고, Fairwind 프로그램으로 검증한 파트너를 단계적으로 늘립니다.
개발자·기업·일반 사용자는 곧이라고만 적혀 있고 날짜가 없고요.
구글 발표 수치로는 Artificial Analysis 인텔리전스 지수 v5.0에서 59점으로 1위, 취약점 발견 SEC-bench Pro 88.2%, 익스플로잇 ExploitGym 54.8%, 패치 CWE-bench 71.0%입니다.
그레이스완 간접 프롬프트 인젝션 공격 성공률은 0.0%로 적었는데, 2주 전 나온 Argon이 0.7%였고요.
도입가가 100만 토큰당 입력 $2·출력 $10이고 이후 $4·$20로 올라가는데, 성능이 공격에도 쓰이는 단계가 되면서 모델 접근 자체가 심사 대상이 된 선례로 읽힙니다.
🔗 구글 공식 발표 · 9to5Google · SecurityWeek
오픈AI가 모델 행동 규범인 Model Spec을 5개 가치 중심으로 다시 썼어요. ⚖️
인간 의도에 충실할 것, 피해를 최소화할 것, 정직하고 투명할 것, 인간의 자율성을 도울 것, 조심스럽게 행동할 것 다섯 가지입니다.
에이전트를 염두에 둔 대목이 눈에 띄는데, 명시적 지시가 없으면 자기 행동의 부작용을 실재하는 것으로 다뤄야 한다고 적었고요.
툴 호출은 되돌리기 어렵거나 아예 불가능한 영향을 낼 수 있어서, 에이전트 맥락에서는 각별히 주의하라고도 했습니다.
문체 규칙은 대부분 걷어내고 사용자·개발자가 조정할 수 있는 기본값으로 돌렸고, 사람을 보호해야 하는 쪽만 단단한 제약으로 남겼어요.
오픈AI는 자사 모델이 아직 새 Spec을 완전히 반영하지 못한다고 스스로 적었는데, 오픈AI 모델에 사내 가드레일을 맞춰둔 팀은 부작용 고지 문구부터 에이전트 승인 체크리스트에 옮겨볼 만합니다.
🔗 오픈AI 공식 발표 · Model Spec 2026-10-29 판
미 법무부가 엔비디아의 허깅페이스 인수를 들여다보고 있다고 로이터가 현지시간 28일 전했어요. 🔍
9월에 합의한 129억 3천만 달러 규모 거래로 2027년 상반기 종결 예상인데, 쟁점은 엔비디아가 AI 모델 유통의 핵심 통로를 쥐는지입니다.
경쟁사를 불리하게 만들거나 인접 시장에서 지배력을 키우는 데 쓸 수 있는지를 보고 있고, 허깅페이스 경쟁사 정보도 모으고 있다고 하고요.
이번 건은 더 넓은 엔비디아 행위 조사의 일부라서 Groq·Run:ai·SchedMD 거래와, 칩 공급을 조건으로 네트워크 장비나 Groq 프로세서 구매를 압박했는지까지 포함됩니다.
엔비디아와 법무부는 답하지 않았고 허깅페이스도 응답이 없었는데, 엔비디아는 9월 발표에서 허깅페이스가 개방 플랫폼으로 남고 여러 칩·클라우드·AI 회사를 계속 지원한다고 밝혔어요.
조사가 곧 위법이라는 뜻은 아니고 수년 걸릴 수 있다는 단서가 붙었지만, 허깅페이스를 모델 배포 기본값으로 삼은 팀은 벤더 집중 조항을 도입 심사표에 올려둘 때입니다.
🔗 AI타임스 · Tom's Hardware · PYMNTS
파이낸셜뉴스 보도에 따르면 한국경제인협회가 AI 기본법 개선과제 19개를 과기정통부에 냈어요. 📋
1월 22일 시행된 법을 두고 회원사 의견을 모은 건데, 규제 대상·적용 범위 명확화, 이용 고지·표시 의무 합리화, 고성능·고영향 AI 규정 구체화, 학습데이터 이용 기준 정비, 예측 가능성 확보 다섯 분야입니다.
가장 눈에 띄는 건의는 AI를 개발한 기업과 그걸 활용해 서비스하는 기업의 역할과 책임을 명확히 나눠 달라는 대목인데, 현행법은 양쪽 모두에 고지와 위험관리 의무를 걸고 있고요.
사내 업무용 AI를 외부 제공 서비스와 구분하고, 보안·관리 요건을 갖춘 계열사 공동 활용도 내부 업무로 인정해 달라고도 했습니다.
특히 일반 업무용으로 개발된 AI를 다른 기업이 고영향 AI로 바꿔 서비스하면, 위험관리 책임은 용도를 변경한 기업이 져야 한다고 적었어요.
업계가 스스로 내놓은 해석이라 법 개정 여부와는 별개인데, 범용 모델을 고영향 용도로 돌려 쓰는 쪽이라면 누가 그 전환을 승인했는지 기록을 남겨두는 게 맞습니다.
🔗 파이낸셜뉴스
미스트랄은 1조 파라미터를 그대로 공개했는데 구글은 가장 센 모델을 검증된 방어자에게만 열었고, 같은 날 법무부는 모델이 오가는 통로를 누가 쥐는지를 묻기 시작했어요.
여러분 조직에서는 AI 도구를 고를 때 성능을 먼저 보시나요, 아니면 어디까지 열려 있는지를 먼저 보시나요? 💬
